Apptronik stellt neuen humanoiden Roboter Apollo vor

Jun 23, 2023

Hallo und willkommen zur August-Sonderausgabe von Eye on AI

Die Verbindung von humanoiden Robotern und künstlicher Intelligenz gibt Anlass zu Staunen und Sorgen: Staunen über die Aussicht auf Science-Fiction-Maschinen und Sorgen über mögliche Arbeitsplatzverluste (oder Schlimmeres).

Es ist auch eine Idee, die einige der einflussreichsten Köpfe der Technologiebranche in ihren Bann gezogen hat, vom Amazon-Gründer Jeff Bezos, der eine jährliche Robotik-Konferenz veranstaltet, bis hin zu Tesla-Chef Elon Musk, dessen Unternehmen einen Roboter namens Optimus entwickelt, von dem Musk behauptet, dass er eines Tages zahlenmäßig überlegen sein könnte Menschen.

Von Musks Vorhersage sind wir noch weit entfernt. Aber diese Woche feierte ein neuer Droide sein öffentliches Debüt und brachte uns dem Roboterzeitalter einen Schritt näher.

Apollo, so der Name des neuen Roboters, hat ungefähr die Größe eines Menschen, ist 1,70 Meter groß und wiegt 160 Pfund – und er ist so konzipiert, dass er sich zugänglich und menschenähnlich anfühlt. Sein Erfinder, das in Austin ansässige Unternehmen Apptronik, positioniert Apollo als einen vielseitigen Roboter, der sowohl für die Zusammenarbeit mit Menschen geeignet ist (das Unternehmen hofft, dass die Interaktion mit Apollo der Interaktion mit einem freundlichen Kollegen ähnelt) als auch für die Übernahme gefährlicher Arbeitsumgebungen, in denen Menschen dies tun würden lieber nicht sein.

Ursprünglich konzentrierte sich Apollo auf Lösungen zur Handhabung von Koffern und Behältern (Aufnehmen und Bewegen von Gegenständen) in der Logistik- und Fertigungsindustrie. Im weiteren Sinne handelt es sich bei Apollo um eine Allzweck-Robotikplattform, die Entwicklern zur Konfiguration für verschiedene Branchen wie Bauwesen, Öl und Gas zur Verfügung steht , Elektronikproduktion, Altenpflege, Einzelhandel und Hauszustellung. Forschung und Entwicklung für Apollo gingen aus der DARPA Robotics Challenge hervor, bei der zwei Mitbegründer des Unternehmens mit dem NASA Johnson Space Center am Calgary-Roboter arbeiteten. Und dann, im Jahr 2016, spaltete sich das Unternehmen aus dem Human Centered Robotics Lab der University of Texas in Austin ab und wurde zu Apptronik.

„In den letzten sieben Jahren haben wir als Unternehmen über 13 einzigartige Iterationen verschiedener Arten von mobilen Robotern gebaut, acht Iterationen humanoider Roboter – jede sehr unterschiedlich als die andere und viele Male viele Versionen jeder einzelnen dieser Iterationen – zwei verschiedene Ganzkörper-Exoskelette oder Iron Man-Anzüge und dann drei mobile Roboterarme. Und im Grunde haben wir alles, was wir aus jedem dieser Systeme gelernt haben, genutzt, um einen der ersten wirklich kommerziellen humanoiden Roboter für Allzweckroboter zu bauen“, sagte Jeff Cardenas, CEO von Apptronik, gegenüber Eye on AI

Cardenas unterteilt die Rolle der KI in Apollo in zwei Kategorien: kognitive Intelligenz (Entscheidungsfindung) und physische Intelligenz (wie Balancieren, Hand-Auge-Koordination und all die Dinge, die wir als Menschen ganz natürlich tun). Langfristig besteht die Vision darin, dass Apollo neue und unterschiedliche Arten von KI nutzen soll. Aufkommende multimodale generative KI-Modelle, die nicht nur Text, sondern verschiedene Modi unterstützen, werden für die Verwirklichung eines echten Allzweckroboters wichtig sein, sagte er.

Laut Apptronik wird die Plattform voraussichtlich weniger kosten als viele Automodelle. Das ist jedoch nur die Basis, und die Kunden müssten dann ihre eigenen Apollo-Versionen für ihre eigenen Zwecke erstellen.

Interessanter ist vielleicht das zweite Geschäftsmodell, das Apptronik verfolgt: Robots as a Service. Die Idee ist, dass Kunden eine beliebige Anzahl humanoider Apollo-Roboter leasen und monatlich entsprechend ihrer Arbeitszeit bezahlen können.

Es klingt stark nach Vereinbarungen zwischen Arbeitgebern und menschlichen Arbeitnehmern – und nach etwas, das Debatten über Arbeitsplatzverluste auslösen wird. Cardenas behauptet, Apollo sei eine Lösung für den Arbeitskräftemangel, der kritische Industrien betreffe, und weist auf Bereiche wie die Fertigung hin, die unter Bindungsproblemen und Qualifikationsdefiziten leiden, die dazu führen, dass Arbeitsplätze unbesetzt bleiben.

„Die Frage ist: ‚Warum wollen die Leute diese Arbeit nicht mehr machen?‘ Und oft liegt der Grund darin, dass sie sich verletzen [könnten], es ist eine wirklich schwierige Umgebung, in einem heißen Lagerhaus zu sein, besonders hier in Texas“, sagte Cardenas. „Die Idee ist also, dass man jetzt die Roboter den schlimmsten Teil einer bestimmten Aufgabe erledigen lässt und dann den Menschen so befördern kann, dass er die Dinge tun kann, für die er am besten geeignet ist und die er am liebsten tut.“

Es ist das gleiche Argument, das von generativen KI-Entwicklern und den Branchen, die diese Technologie nutzen, vorgebracht wird, die sagen, dass LLMs es Mitarbeitern – wie den auffälligen Hollywood-Drehbuchautoren – ermöglichen werden, sich auf die wertvollste kreative Arbeit zu konzentrieren und sie gleichzeitig von der Routinearbeit zu befreien. Kritiker sehen jedoch einen schiefen Weg, der schließlich zum Aussterben ihrer Lebensgrundlagen führt.

Im Gegensatz zu einem an den Schreibtisch gebundenen Schreiber oder Software-Programmierer ist ein Arbeiter in einem Lager jedoch möglicherweise nicht so abgeneigt, einige mühsame Arbeit einer Maschine zu überlassen. Tatsächlich ist es möglich, dass die Einführung dieser Art von Technologien zur Verbesserung der Arbeitsumgebung beitragen könnte.

Es wird interessant sein zu sehen, ob und wie Unternehmen Roboter wie Apollo integrieren und wie sich dies auf die körperliche Arbeit auswirkt, von Löhnen und Gesundheitsfürsorge bis hin zur Länge des Arbeitstages und der Verfügbarkeit von Arbeitsplätzen.

„Ich denke, das sind wichtige Debatten, die wir heutzutage führen müssen“, sagte Cardenas und verglich diesen Moment wiederholt mit der Einführung des Personalcomputers und sagte, es sei leicht, Angst zu haben.

Diese Art von Diskussionen wird oft auf die Frage „Roboter ersetzt Mensch“ abgeflacht, es handelt sich jedoch um eine differenziertere Diskussion. Es können neue Arbeitsplätze geschaffen werden und die Art und Weise, wie wir arbeiten, könnte sich zum Besseren verändern. Doch während wir über solche massiven Veränderungen diskutieren, die die Arbeit, das Leben und die Gesellschaft, wie wir sie kennen, verändern werden, ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass Probleme eine Vielzahl von Lösungen erfordern können – und dies normalerweise auch tun.

Weiser Lazarus[email protected]

Meta kündigt ein neues grundlegendes Modell für die Übersetzung in fast 100 Sprachen an. Die Muttergesellschaft von Facebook stellte diese Woche eine beeindruckende polyglotte KI vor, mit einem neuen Modell, das Dutzende von Sprachen in einer Mischung aus Eingabe- und Ausgabekombinationen übersetzen kann: spanische Sprache beispielsweise in vietnamesischen Text übersetzt. In seiner Blog-Ankündigung vom Dienstag positioniert Meta das neue Modell als Teil seines „Ansatzes für offene Wissenschaft“ – obwohl die CC BY-NC 4.0-Lizenz des Modells die Nutzung für kommerzielle Zwecke verbietet, obwohl es Forschern und Entwicklern zur Verfügung gestellt wird.

Nvidia hält die KI-Party am Laufen. Das Unternehmen übertraf die Erwartungen der Analysten und meldete im zweiten Geschäftsquartal einen Gewinn von 13,5 Milliarden US-Dollar sowie ein Umsatzwachstum von 101 % im Jahresvergleich. Als das Unternehmen, das die Chips herstellt, die den generativen KI-Boom vorantreiben, ist klar, dass Nvidia als großer Gewinner des aktuellen Hype-Moments hervorgeht. „Der Wettlauf um die Einführung generativer KI ist eröffnet“, sagte Nvidia-CEO Jensen Huang in der Gewinnmitteilung.

Stephen King reagiert darauf, dass seine Bücher zum Trainieren von KI verwendet werden: „Diese Programmierer können Tausende von Büchern in hochmoderne digitale Mixer werfen.“ Offenbar auch meins“, schrieb der Autor in The Atlantic. „Die eigentliche Frage ist, ob man beim Zurückschütten eine Summe erhält, die größer ist als die Teile. Bisher lautet die Antwort nein.“ Er fährt fort, dass er (noch) keine Angst davor hat, dass die KI in sein Territorium eindringt, und überlegt, ob sie jemals zu wahrer Kreativität fähig sein wird.

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